交通是連接城市的重要紐帶，作為城市發展的主要動力，交通對生產要素的流動、城鎮體系的發展有著重要的影響，也是影響城市興衰的重要因素之一。

2019年交通運輸部發布《數字交通發展規劃綱要》，綱要提出：到2035年，交通基礎設施完成全要素、全周期數字化，天地一體的交通控制網基本形成。而隨著交通行業數字化逐漸進入深水區，如何實現突破式創新，加速邁向智慧化，成為交通行業面臨的新問題。

1）技術與業務深度融合

交通行業作為最早引入了ICT技術的行業之一，也存在局部數字化程度不高的問題，交通基礎設施缺乏數字化能力，設備缺乏互聯互通，分子行業之間無法協同，存在孤島現象，且缺少標準化的數字化方法論。在交通數字化轉型進入深水區的過程中，這些問題也隨之一一浮上水面。

新華三集團交通事業部總經理趙飛認為，如今大交通行業正在發生三個層次的變化：“首先交通行業是由建設速度規模，向質量效益在發生轉變；其次是由獨立的交通向綜合大交通轉變；第三是交通行業在由傳統驅動向創新要素驅動在發生著轉變?！?

很明顯，在未來交通行業的發展過程中，數字化將是行業高質量發展的重要特征。

趙飛認為，“新華三在追求數字化技術與傳統基建的運營操作技術的深度融合，去創新業務場景。同時，智慧交通的建設，不僅僅是一個新技術和新產品的堆砌，而是技術和業務的深度融合。”

確如此言，交通數字化的本質是要解決業務問題，而關鍵元素就是業務場景，只有將數字化融入交通行業的每一個細分場景，各個場景的串聯形成垂直行業的數字化，垂直行業的數字化再進行串聯融合，就實現了整個大交通行業全面數字化。

因此，交通行業的數字化轉型，其實是由基礎設施的數字化升級和業務流程的改造與重塑兩部分組成，同時通過核心技術的自主創新，讓數字化轉型更安全。

客觀地說，大交通行業是由多個子行業組成，要推動整個大交通行業的數字化，需要深入每一個子行業，并以最佳實踐，和豐富的經驗，賦能交通行業的數字化轉型。

在過去的18年里，新華三已經在民航、鐵路、城軌、公路和水運五大領域，形成了深厚的積累。

2）深入場景，是打開數字化的“鑰匙”

顯而易見，深入場景，并理解場景，是打開交通數字化的“鑰匙”。

以港口場景為例，作為一個較為獨特的封閉場景，包含了車、人、物等復雜元素的交織與管理，新華三是如何抽絲剝繭，通過深入探索賦能港口場景的呢？

趙飛認為，港口的信息化系統通常采用垂直的建設方式，缺少前瞻性的統籌規劃，較為容易形成系統孤島和數據孤島，也缺乏統一的平臺進行數據梳理拉通和數據的共享。同時，很多港口的作業仍然依靠手工單證，信息傳遞不及時，效率也相對較低。“因此，利用數字化的手段拉通業務，縮短業務流程，提升港口運營效率是大勢所趨?！?

首先在基礎能力搭建方面，新華三依靠云計算、大數據，人工智能，物聯網等全方位的能力，以平臺+生態的戰略構建從港口終端、ICT基礎設施、智能數字平臺到智慧應用一個全鏈條的智慧港口解決方案?？梢愿采w碼頭的智慧智能的作業，口岸的智能通關，港口的智慧物流，以及港口的智慧商用等多個應用場景。

其次從關鍵智能應用方面，新華三采用視覺AI技術，來提升碼頭作業的效率。新華三為港口客戶提供了非常豐富的算法倉和人工智能算法的訓練的平臺，提升港口的生產作業和安全管控水平。

在具體場景上，新華三選擇在閘口、岸橋、場橋等關鍵節點部署智慧攝像機，另外在裝卸船、堆放、理貨、驗殘、提箱、出關生產作業環節，對集裝箱和現場的散貨進行全流程的識別。同時基于人工智能的算法，對車輛超速，違規越界等場景進行主動識別，以實現大幅提高港口生產的效率。

趙飛表示，“到目前為止，在國內沿海的大型港口，都有新華三的產品和解決方案。比如在某市港口，我們通過AI+AR+云的一站式港口視覺中樞解決方案，幫助客戶實現了全域認知信息的可視化。通過高點部署的攝像機俯瞰地面，掌握監管區域整體情況，利用AR標簽聯動技術聯動低點視頻、車輛閘口、作業狀態、業務數據等，并在高點全局畫面中以畫中畫方式查看各類低點防控資源，高低兩級協同，形成由高到低、由內到外的立體化防控體系?；谠破脚_提供強大算力支持，利用AI算法，實時識別出安全報警信息，比如周界入侵、車輛違停、未佩戴安全帽等，幫助客戶實現快速、安全、有效的港口智慧運營。”

我們知道，港口數字化轉型的目的是幫助港口提升管理水平，提質增效，促進新興技術與業務相融合，并提升產業鏈地位，獲得長期可持續發展的動力。

新華三通過全方位的技術能力為港口數字化的長期演進構筑了數字底座，并通對具體場景與智能化技術的結合，為港口數字化進程輸出了源源不斷的力量。

3）實踐+方法論，全面賦能交通“智變”

見微知著，對港口數字化的賦能，僅是新華三之于大交通行業“智變”趨勢理解的一個縮影，新華三已將“智變”的理念與實踐，融入到大交通各個子行業和無數個細分場景。

這其實也是新華三立足“智變”的因果邏輯，數字化更像是“因”，是基礎設施和技術建設的過程，而“智能化”更接近于“果”，是應用，是最后落地的成果和效果。

如果說，基礎設施數字化考量的是技術實現的能力，而業務流程數字化考量的是業務理解和對場景解讀的能力。那么，新華三要做到以“智變”賦能整個交通大行業，就不能有短板，要做到兩手都要硬。

事實上，新華三在大交通領域各個子行業的解決方案，都是以最緊迫的需求為牽引，并融入了新華三的理解。

在城軌領域，面對雙碳目標，新華三打造了全棧綠色城軌解決方案，針對低碳數據中心建設、城軌運營管理、乘客出行服務三大領域，將數據中心的PUE控制在1.1以內，打造節能高效的組織模式，提升軌道交通出行占比，最終達成雙碳目標。

在城軌云建設方面，新華三通過開放和創新理念，通過全?；募夹g，以及可定制的服務管理，形成一整套的城軌云平臺的服務管理流程，讓技術和管理體系相互促進，形成1+1大于2的效果。

在民航領域，新華三確立了激活數據賦能機場數字化的理念，通過機場數據平臺的建設打破數據壁壘，推動機場各個業務系統數據的互聯互通，喚醒沉睡的數據資產，幫助機場用數據說話，用數據決策，用數據管理，用數據去實現創新。

同時，新華三還提出了業界首創的云網融合架構的機場物聯網解決方案，依托新華三綠洲物聯網平臺來實現機場所有物聯終端設備，統一網絡接入，統一平臺管理。據了解，綠洲物聯網平臺，不僅能夠滿足機場全域范圍的物聯網設備的接入和數據的采集，并且能夠提供標準的數據開放給不同的機場的業務系統。

在高速公路領域，新華三也積累了深厚的經驗，趙飛說，“新華三參與了很多省的高速數據中臺的規劃，結合實施落地的經驗，總結出一套方法論，我們認為首先要做好頂層規劃，分布實施。其次是監管優先，收費殿后。最后要強調安全，重視運營?！焙苊黠@，這一套方法論，未來能夠賦能很多高速公路的信息系統建設。

在鐵路領域，趙飛則認為：“未來鐵路信息化的整體趨勢是大集中，新華三需要構建多地多活的云邊結合的鐵路行業云數據中心?！彼^交通強國鐵路先行，新華三也會持續不遺余力投入鐵路行業的數字化轉型，為鐵路的強基達標、提質增效保駕護航。

深入細分場景，并不意味著新華三要大包大攬，趙飛也表示，“交通實際上是若干個專業性極強的子行業的集合，但新華三有自己的業務邊界，我們不會做垂直整合，新華三會專注于通過產品和解決方案為客戶賦能，會聯合專業的行業應用合作伙伴，共同為客戶的發展提供更好的服務支撐?！?